Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 25.11.2024 по 01.12.2024
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р МЭК 61193-2-2015; Страница 7

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ 33569-2015 Молочная продукция. Кондуктометрический метод определения массовой доли хлористого натрия Milk products. Conductometric method for determination of sodium chloride (Настоящий стандарт распространяется на молочную продукцию в части сыров, сырных продуктов и подсырной молочной сыворотки и устанавливает кондуктометрический метод определения массовой доли хлористого натрия) ГОСТ 33404-2015 Методы испытаний химической продукции, представляющей опасность для окружающей среды. Определение растворимости/экстракции полимеров в воде Testing of chemicals of environmental hazard. Determination of the solution/extraction behaviour of polymers in water (Настоящий стандарт устанавливает метод определения растворимости / экстракции полимеров в воде) ГОСТ 33403-2015 Методы испытаний химической продукции, представляющей опасность для окружающей среды. Определение термостабильности и устойчивости к воздействию воздушной среды Testing of chemicals of environmental hazard. Screening test for thermal stability and stability in air (Настоящий стандарт устанавливает методы оценки стабильности вещества к нагреванию и воздействию воздушной среды. Представленные методы могут использоваться для чистых и технически чистых веществ. При проведении испытания следует учитывать возможное влияние примесей на результаты)
Страница 7
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р МЭК 61193-2—2015
Если результаты контроля используются для определения SVQL в соответствии с разделом 6.
то для получения верных статистических данных необходимо осуществить полный контроль всей
выборки.
Прим еча ние Несоответствующие партии свидетельствуют о наличии слабых мест в управлении
процессом. Рекомендуется определить причину несоответствий и принять соответствующие корректирующие
действия.
6 Статистически контролируемый уровень качества (SVQL)
6.1 Общие положения
Отсутствие несоответствий в выборке не означает, что генеральная совокупность не содержит
несоответствий. Приведенный ниже метод описывает, как оценить среднее качество продукции с
определенной статистической вероятностью (доверительный уровень).
Прим еча ние Хотя SVQL рассчитывается путем накопления данных контроля, включая непринятые
партии, эти непринятые партии, включающие в себя несоответствующие образцы, в выборке не учитываются.
Таким образом, интенсивность поступления дефектов потребителю значительно ниже значений, рассчитанных
как SVQL.
Контроль качества изделий в количестве единиц несоответствующих образцов на миллион
10"*) для потребителя сложно провести, используя выборки из отдельных партий. Поэтому уровень
качества должен определяться для серии выпускаемой продукции путем использования накопленных
данных контроля выборок от партии к партии.
SVQL в количестве несоответствующих единиц продукции на миллион применим главным
образом для процессов массового производства. Он должен рассчитываться с учетом накопления
данных нескольких партий конструктивно подобной продукции.
При сборе результатов контроля партий необходимо использовать данные как минимум для
трех партий. Для накопления данных используются все проверенные партии, включая отклоненные
партии.
Результаты контроля могут накапливаться:
- за определенный период времени;
- для определенного числа партий или поставок;
- вплоть до определенного числа несоответствующих образцов;
- любым другим методом, оговоренным между производителем и заказчиком.
6.2 Расчет статистически контролируемого уровня качества
SVQL, выраженный в числе несоответствующих единиц продукции на миллион
(х
10*),
вычисляется следующим образом:
SVQL х 10* = CL
Суммарное число несоответствующих образцов
Суммарный объем выборки
10
6.
гдеC
l
коэффициент, учитывающий принятый доверительный уровень.
В таблице 3 приведены коэффициенты для широко используемого доверительного уровня 60 %.
Таб лица 3 — Коэффициенты для доверительною уровня 60 % (см. также А.5)
Суммарное число
несоответствующих
образцов
0
12
34
56
78
910
Коэффициент
(0.916Г
2.021.55
1.391.31
1.261,22
1.201.18
1.161.15
Примечание Когда суммарное число несоответствующих единиц продукции достигает 10.
корректирующий коэффициент гложет быть рассчитан с применением распределения Пуассона (см. приложение А)
или гложет быть рассчитан, как описано в разделе А.4.
*’ Если накопленное число несоответствующих единиц продукции равно нулю. 0.916 используется как
значение «коэффициент, умноженный на число несоответствующих единиц продукции».
4