Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 25.11.2024 по 01.12.2024
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р МЭК 61193-2-2015; Страница 11

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ 33569-2015 Молочная продукция. Кондуктометрический метод определения массовой доли хлористого натрия Milk products. Conductometric method for determination of sodium chloride (Настоящий стандарт распространяется на молочную продукцию в части сыров, сырных продуктов и подсырной молочной сыворотки и устанавливает кондуктометрический метод определения массовой доли хлористого натрия) ГОСТ 33404-2015 Методы испытаний химической продукции, представляющей опасность для окружающей среды. Определение растворимости/экстракции полимеров в воде Testing of chemicals of environmental hazard. Determination of the solution/extraction behaviour of polymers in water (Настоящий стандарт устанавливает метод определения растворимости / экстракции полимеров в воде) ГОСТ 33403-2015 Методы испытаний химической продукции, представляющей опасность для окружающей среды. Определение термостабильности и устойчивости к воздействию воздушной среды Testing of chemicals of environmental hazard. Screening test for thermal stability and stability in air (Настоящий стандарт устанавливает методы оценки стабильности вещества к нагреванию и воздействию воздушной среды. Представленные методы могут использоваться для чистых и технически чистых веществ. При проведении испытания следует учитывать возможное влияние примесей на результаты)
Страница 11
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р МЭК 61193-2—2015
Окончание таблицы А. 1
SVQL накопленное число несоответствующих единиц продукции,
доверительный уровень 60 %
Суммарный
объем
выборок п.
0.0010.007
% %
0.0004 0.0003 0.0.0002 0.00017Е-054Е-05ЗЕ-052Е-051Е-05
%%%% % % % % %
не менее
106.642.51.5
Ю в)
Ю и)
10*)
10*) Ю")
10.65
Ю*) Ю*)
0.40.250,150.1
Ю *) Ю*} Ю*) Ю*)
5600000
7
4
2
10
6300000
8
53
10
7100000
9
63
10
8000000
10
7
4
210
9000000
8
4
210
ЮОООООО
95
310
11200000
106
310
12500000
7
4
210
14000000
8
4
210
16000000
9
53
1
0
18000000
10
63
1
0
20000000
6
4
21
22400000
7421
25000000
852
1
28000000
953
1
31500000
10632
35000000
742
40000000
853
45000000
953
50000000
1064
56000000
74
П р и м е ч а н и е Настоящая таблица основана на функции распределения Пуассона и рассчитана
для значений доверительного уровня 60 % (см. раздел А.5). Более подробную информацию можно получить в
габлицах 1.8 и 9 MIL-STD-690C.
Чтобы собрать данные для выбора соответствующего значения SVQL из таблицы А.1, поставщик должен
накопить результаты достаточного количества партий (как минимум три партии) структурно подобной продукции
всех проверенных партий, включая отклоненные.
Соответствующее значение SVQL можно получить из таблицы А.1 одним из следующих методов:
a) определение SVQL по накопленным результатам контроля.
Выбрать строку с ближайшим суммарным объемом выборки (л), колонки при движении вправо покажут
число накопленных дефектных единиц продукции при соответствующем значении SVQL:
b
) определение минимального объема выборки по накопленным SVQL и количеству несоответствующих
единиц продукции.
Выберите требуемое значение SVQL. опускайтесь по этой колонке до позиции, которая показывает число
несоответствующих единиц продукции, затем двигайтесь влево в этом ряду и в крайней позиции считайте
значение необходимого объема выборки при доверительном уровне 60 %.
Пример Для подтверждения SVQL 10 МУ1), минимальный накопленный объем выборки
составляет 140000. при этом подразумевается, что ни одного несоответствия не обнаружено.
А.2 Контролируемая партия
В контролируемой партии выборка должна отбираться постоянно. Однако на начальной стадии обьем
выборки слишком мал. поэтому производитель гложет увеличить суммарный объем выборки исходя из баланса
экономических и временных потерь.
8