ГОСТ Р ИСО/ТС 10303-1274—2016
Определение атрибутов:
has_parameters — список параметров, используемых при параметризации.
П р и м е ч а н и е — Во многих распределениях существует тривиальное отношение между средней величи
ной и отклонением. В таких случаях нет необходимости в списке параметров,
parameterization_name — наименование параметризации, позволяющее отличить ее от других
параметризаций.
4.3.4 Объект Probability_distribution
Объект Probability_distribution является таким подтипом объекта Probability_generator, кото
рый представляет распределение вероятностей.
П ри м ечания
1Для полного понимания распределения вероятностей и используемых терминов следует ознакомиться
с книгой по теории вероятности.
2 Посредством настоящего объекта описывается конкретное распределение вероятностей, а не обобщен
ный тип распределения. Например, при эксперименте по подбрасыванию монеты, количество возможных выпа
дений лицевой стороны задается двоичным распределением, т. е. это тип распределения, не входящий в
область применения настоящего модуля. В настоящем модуле предоставлены средства для описания
распределения в конкретном эксперименте, например 10 подбрасываний конкретной монеты. Действительная
вероятность, полу ченная в эксперименте, например 6 выпадений лицевой стороны при 10 подбрасываниях,
записывается с приме нением средств, определение которых дано в модуле «probability» (вероятность).
3 Атрибуты ’name’ (наименование), ’id’ (обозначение) и ’description’ (описание) наследуются от супертипа
Representation. Наименование предоставляет ссылку на конкретный источник распределения, например «10 под
брасываний правильной монеты», а не тип распределения (вданном случае — «Двоичный»), что задается посред
ством атрибута Probability_distribution.distribution_name.
EXPRESS-слециФикация:
*)
ENTITY ProbabiliCy_distribution
ABSTRACT SUPERTYPE
SUBTYPE OF (Probability_generator);
di3tribution_r.ame : OPTIONAL STRING;
is_continuous : STRING;
mean : REAL;
variance : REAL;
END ENTITY;
<*
“
Определение атрибутов:
distribution_name — наименование типа распределения. Задавать значение этого атрибута не
обязательно.
П р и м е ч а н и е — Наименование берется из справочных данных, основанных на стандартных математи
ческих наименованиях распределений, таких как «Двоичное». «Нормальное». «Гауссово». Обычно распределения,
полученные эмпирически, не имеют наименований;
is_continuous — текст, позволяющий определять, является ли область определения распределе
ния вероятностей дискретной или непрерывной.
Примеры
1 Измерения роста сотрудника — это непрерывное распределение, поскольку рост может при
нимать любое значение между 0 м и 3 м.
2 При подбрасывании монеты получается дискретное распределение, поскольку количество вы
падений лицевой стороны не может быть дробным;
mean — ожидание Е(х), которое является «суммой» значений х.р(х) на всем множестве значений х,
где х — это случайная переменная, а р(х) — вероятность ее появления. Термин «сумма» охватывает
как численное суммирование при дискретном распределении, так и интегрирование при непрерывном
распределении;
variance — вещественное число, показывающее площадь стандартного отклонения распределе
ния вероятностей.
6