ГОСТ Р ИСО 9241-3-2003
В
.6
( виденные характеристики
В.6.1 Общие положения
Для каждого испытателя по результатам испытаний должны быть зарегистрированы две связанные
характеристики. Данные учебных испытаний при анализе нс используют.
Связанными характеристиками должны быть:
а) средняя скорость поиска в испытаниях, значение ошибки обнаружения искомых знаков в которых
менее Ю%\
б) субъективные оценки зрительного комфорта.
Значение ошибки £ определяют но формуле
где Т(, —общее число искомых знаков в странице псевдотекста, предъявленного испытателю;
£ —общее число искомых знаков, обнаруженных испытателем.
Из статистической обработки должны быть исключены результаты измерений, в которых число пропу
щенных или излишне сосчитанных искомых знаков слишком велико (одни пропущенный или излишне
сосчитанный искомый знак допускается в тексте с
10
искомыми знаками).
В.6.2 Средняя скорость поиска
По временам поиска знака Т зафиксированным в зачтенных испытаниях (£ < 10 %), критерий качества
работы испытателя (среднюю скорость поиска знака v\) рассчитывают но формуле
где п, —число учтенных испытаний для конкретною испытателя;
/т —общее число знаков в псевдотексте (включай интервалы между знаками).
П р и м е ч а н и е — Значения v, для испытуемою и образцового ВДТ могут быть проанализированы с
применением последовательной тестовой процедуры поочередно для всех испытателей (см. В.7).
В.6.3 Субъективные оценки
Каждый испытатель должен дать субъективную оценку зрительного комфорта для испытуемою и образ
цовою ВДТ по девятибаплыюй шкале.
П р и м е ч а н и е — Эти оценки мотуг быть проанализированы с применением последовательной тестовой
процедуры поочередно для всех испытателей (см. В.7).
В.7 Статистическая обработка результатов
В.7.1 Общие положения
Рекомендуется использование последовательного анализа для проведения испытания соответствия, так
как это может сократить число испытателей, требуемых для подтверждения статистически достоверной нулевой
гипотезы.
Прихтечания
1 Главная особенность последовательного анализа состоит в том. что обьсм выборки нс определен
заранее, поэтому правильность нулевой гипотезы проверяют после того, как собран каждый набор результатов.
2 Другие статистические процедуры и анализ могут быть прих(снсны. если они имеют сопоставимую
достоверность.
Если процедуру приведенного ниже последовательного анализа нс используют, то тестовый и статисти
ческий анализ должны гарантировать, что ошибка типа 2 меньше или равна 0.05 для стандартного отклоне ния
D, равною 0.5, и что критерий а (риск изготовителя) равен 0,05 (см. таблицу В.1).
Статистическая обработка результатов включает сравнение зависимых критериев для испытуемого и
образцового ВДТ. Так как никакие статистические испытания нс могут докатать, что два изделия одинаковы,
результаты испытания используют, чтобы решить, является ли выполнение задачи на испытуемом ВДТ
значительно худшим, чем па образцовом. Если испытуемый ВДТ незначительно хуже, чем образцовый, то он
считается соответствующих» настоящему стандарту.
Нулевая гипотеза //» состоит в тох«, что баллы испытусхшто ВДТ равны или выше, чем баллы образцового.
Альтернативная гипотеза Н\ состоит в том. что баллы испытуемого ВДТ значительно ниже, чем баллы
образцового.
В.7.2 Общая теория
Решения на основе статистических испытаний могут привести к двум видам ошибок. Первый тип ошибки
(тип I) происходит, когда нулевая гипотеза ошибочно отклонена; второй тип ошибки (тип
2
) происходит, когда
£ -
1
- ;
1
•
1
оо%.
27