ГОСТ Р 56276—2014
- для каких единичных процессов количественное определение выбросов ПГ может основываться на
вторичных данных из-за меньшего ожидаемого вклада в УСП или потому, что сбор первичных данных
невозможен или неисполним (см. 6.3.5);
- какие единичные процессы могут быть объединены, например, все транспортные процессы внутри
завода.
6.3.4.4 Критерии исключения
На этапе определения цели и области применения должны быть выбраны подходящие критерии
исключения, которые позволят исключить определенные процессы и проблемы малой значимости.
Последствия выбранного критерия исключения на результат исследования также должны оце
ниваться и описываться в отчете по исследованию УСП.
П р и м е ч а н и е — Дополнительное руководство по критериям исключения, используемое при перво
начальном включении входных и выходных потоков, см. в ИСО 14044. подпункт 4.2.3.3.3.
6.3.5 Данные и качество данных
Данные по конкретным объектам должны собираться для отдельных процессов под финансо
вым или оперативным контролем организации, отвечающей за исследование УСП. и должны иденти
фицировать процесс, для которого они собраны. Данные на специальном сайте также должны
ис пользоваться там, где это осуществимо, для тех единичных процессов, которые вносят
значительный вклад в УСП, но уже не под финансовым или оперативным контролем организации,
отвечающей за исследование УСП. Данные по конкретным объектам включают выбросы ПГ из
источников ПГ. а так же удаления ПГ из приемников ПГ для одного конкретного единичного
процесса в рамках области распространения сайта.
П р и м е ч а н и е 1 — Данные по конкретным объектам относятся либо к прямым выбросам ПГ (опре
деленных путем прямого мониторинга, стехиометрии, материального баланса или подобными методами), рабо
чим данным (входы и выходы процессов, которые влекут за собой выбросы или удаления ПГ) либо к коэффици
ентам выбросов. Данные по конкретным объектам выбираются из специального сайта либо могут усредняться по
всем сайтам, которые идентифицируют этот процесс в изучаемой продукционной системе. Они могут быть изме
ренными или смоделированными, когда их результат характерен для процесса в жизненном цикле продукции.
П р и м е ч а н и е2 — Анализы чувствительности полезны для того, чтобы узнать, насколько суще
ственный вклад вносит процесс в УСП (см. 6.4.5).
Вторичные или первичные данные, которые не относятся к конкретным объектам, должны ис
пользоваться только для входных потоков, где сбор данных по конкретным объектам не осуществля
ется или для процессов небольшой значимости, и могут включать также литературные данные, такие
как коэффициенты выбросов (по умолчанию), вычисленные данные, оценки или другие представи
тельные данные.
Первичные данные (которые не относятся к конкретным объектам), основанные на глобальных
или региональных средних и собранные региональными или международными организациями с про
верками третьей стороной - должны использоваться, когда сбор данных по конкретным объектам не
осуществим.
Вторичные данные должны обосновываться и документироваться с соответствующими ссылка
ми в отчетах по исследованию УСП.
При исследовании УСП должны использоваться доступные данные наилучшего качества, кото
рые уменьшают систематическую ошибку и неопределенность, насколько это практически осуще
ствимо. Первичные и вторичные данные должны выбираться так, чтобы сделать возможным
выпол нение цели и области применения исследования УСП. Качество данных должно
характеризоваться как количественными, так и качественными аспектами. Характеристики данных
должны включать следующее:
a) временные рамки (возраст данных и минимальный период времени, за который данные
должны быть собраны);
b
) географические рамки (географическую область, с которой данные для единичных процессов
должны быть собраны в соответствии с целью исследования УСП);
c) технологические рамки (определенная технология или комбинация технологий);
d) точность (меру изменчивости значений для каждого вида данных, например, дисперсию);
e) полнота (процент потока, который измерен или оценен);
f) представительность (качественную оценку той степени, с которой набор данных отражает ис
тинную совокупность интересов, т. е. географические, временные и технологические рамки):
15