ГОСТ Р ИСО/МЭК19794-2—2013
F.4.2 Тил контрольной точки
В некоторых случаях тип контрольной точки не может быть определен достоверно.
Пример — Из-за изменяемого контактного давления при регистрации изображения отпечатка
пальца и из-за различия в подходах к его бинаризации, окончание гребня может соединяться со смежным
гребнем, что может восприниматься как его бифуркация.
Тип «другая контрольная точка» должен использоваться только в том случае, если контрольной точке не
может быть присвоен другой тип («окончание гребня» или «бифуркация гребня»).
F.4.3 Определение расположения контрольной точки
F.4.3.1 Рассмотрение частоты пространственной дискретизации изображения отпечатка пальца
При определении расположения контрольных точек важно правильно использовать частоту простран
ственной дискретизации изображения отпечатка пальца. Алгоритмы извлечения контрольных точек должны
надежно определять частоту пространственной дискретизации изображения отпечатка пальца (например, из
конфигурационного файла биометрического сканера отпечатков пальцев). В формате записи контрольных точек
отпечатка пальца частота пространственной дискретизации изображения должна храниться в полях «Частота
пространственной дискретизации изображения по оси X» и «Частота пространственной дискретизации изобра
жения по оси У» блока «Заголовок представления». Для данных контрольных точек, хранящихся в формате био
метрического сравнения контрольных точек отпечатка пальца на идентификационных картах, частота простран
ственной дискретизации изображения должна использоваться при вычислении значений координат X и У распо
ложения контрольной точки в заданных единицах измерения на основании значений пикселей. Для перевода
между типами формата, частота пространственной дискретизации должна сохраняться или извлекаться из по лей
«Частота пространственной дискретизации по оси X» и «Частота пространственной дискретизации по оси У» блока
«Заголовок представления».
F.4.3.2 Бинаризация изображения
Любое полутоновое изображение гложет быть преобразовано в бинарное. Это является стандартной про
цедурой обработки изображения. Каждый пиксель, полутоновое значение которого превышает установленный
порог (например, среднее полутоновое значение), становится черным, или в обратном случае — белым. Боль
шинство профессиональных программ обработки изображений отпечатков пальцев используют для бинариза
ции нетривиальные методы, такие как пространственно-зависимые пороги. Бинарное изображение разделяет
пиксели изображения на гребни или впадины. Без потери общности, далее по тексту черные пиксели относятся к
гребням.
Рисунок F.7 — Исходное изображение (слева) и бинарное изображение (справа)
72