ГОСТ Р МЭК 61904-10-2013
таких характеристик, как. например, зависимость напряжения холостого хода от температуры или
тока короткого замыкания от энергетической освещенности, проводится следующим образом.
7.1.1 Определив среднее значение измеренных параметров, найдите характеристики прямой
наилучшего приближения, используя метод наименьших квадратов:
Шаг 1. Найдите среднее значение параметра У для всех измерений в каждой (/-ой) точке
измерений
уJ=k
2*/=i
Y
ч
п =
к
Xj
=
const
.
где
к
- количество измерений в /-ой точке измерений,
к
г 3;
J
- номер измерения в точке измерений /’;
у
tj - значение параметра Упри измерении j в точке измерений /.
Шаг 2. Рассчитайте средние значения параметров X и Y по всем точкам измерения данных:
где п - количество точек измерения данных в требуемом диапазоне, п г 5.
наклона прямой наилучшего приближения (коэффициент
Шаг 3. Рассчитайте тангенс угла
регрессии) т
т
i ( x , - x ) ( r - y )
Г»1
___________
4*1
Шаг 4. Подставив полученное численное значение т, запишите уравнение прямой наилучшего
приближения в виде
У - У ^ т Х - Х ?
или
Примечания:
1
У-.
-
прогнозируемое значение, полученное на основании приближения.
2 Полученное уравнение эквивалентно уравнению регрессии
УГ= т Х { + Ь . где Ь - Y
—
т Х
.
7.1.2Процентное (относительное) отклонение от линейности определяется расчетным путем,
используя тангенс угла наклона прямой наилучшего приближения т и значения измеренных данных
= 100 х
\\-YJY.],
где всякая пара {Х(.У,} - точка i на кривой зависимости У от X.
10