ГОСТ Р 55127— 2012
Д.1.3 Определение средней концентрации по аналитическим данным для твердого топлива из бытовых
отходов
Средние значения по отходам могут быть определены при помощи измерений локальных участков. При из
мерении локальных участков нормального распределения арифметическое среднее не подходит для определения
среднего значения из-за асимметричного правого отклонения распределения, которое встречается в распределе
нии концентраций тяжелых металлов в твердом топливе из бытовых отходов. Тогда среднее значение будет значи
тельно зависеть от крайних правых значений. В этом случае геометрическое среднее было бы более уместным.
Однако нормальные логарифмические распределения не всегда изучаются. Следовательно, центральное
значение зависит от типа распределения и медианы. Кроме того, часто необходимо определить среднее, основан
ное на ограниченном наборе данных (например. 10). Для определения средней концентрации компонента пред
почтительна медиана из-за ее надежности и независимости расположенных справа значений. Медиана и среднее
арифметическое почти равны при нормальном распределении.
Так как медиана больше подходит для описания характеристического уровня твердого топлива из бытовых
отходов, следует использовать ее для расчетов выбросов соответствующих навесок. Для сравнения среднего, ме
дианы и геометрического среднего значений см. таблицы Д.4 и Д.7.
Д.1.4 Определение максимальной концентрации по аналитическим данным твердого топлива из бытовых
отходов
Обычно содержание компонента в твердом топливе из бытовых отходов характеризуется не только средним,
но и верхним значением. Из замечаний, касающихся распределения, можно сделать вывод о том. что абсолютный
максимум представлен случайным значением. Однако целесообразно иметь второй статистический показатель
для характеристики максимального значения в твердом топливе из бытовых отходов, который указывает диапазон
для верхних концентраций. Верхний уровень концентрации должен быть указан вместе с 80-проценгильным
значе нием распределения. Это значение представляет значение, которое указывает тип распределения. В таблице
Д.1 суммированы оценки различных статистических методов.
Т аб лиц а Д.1 — Оценка различных статистических методов по отношению к твердому топливу из бытовых от
ходов
Различные методы
За
Против
Медиана +
80-процентильнов
значение
Не зависит от распределения, устойчиво
к «выбросам».
Только медианы недостаточно для опре
делениядиапазонаопределяемыхзначений,
следовательно 80-лроцентильное значение
рассматривается для подсчета верхнего
значения.
Легкое определение.
Возможность определения начиная с
10 значений.
Можно установить предельные значения.
Показатель гетерогенности для твердого
топлива из бытовых отходов через отноше
ние 80-процентильного значения к медиане.
При нормальном распределении медиана
и среднее значение примерно равны
Пиковые значения не рассматриваются.
П р и м е ч а н и е — Существуют показа
тели для очень больших диапазонов с гете
рогенными отходами, вызванными мелкими
частицами, например металлическими или
ПВХ, которые попадают в аналитические
пробы и влияют на результат испытаний.
Однако этот результат не отражает качества
пробы твердого топлива из бытовых отхо
дов.
Среднее значение
+ доверительный
интервал
Данные рассматриваются оценочно.
Загрузка рассматривается относительно
«результатов»
В основе нормальное распределение.
П р и м е ч а н и е — Аналитические дан
ные часто показывают нормальное лога
рифмическое распределение.
Среднее значение зависит от пиковых
значений.
Предельные значения не могут быть
установлены, в лучшем случае может быть
выбран доверительный интервал.
Для точного результата необходимо боль
шее количество данных.
Необходима проверка на выбросы
Д.1.5 Минимум и максимум медианы
На практике наборданных, используемыхдля расчета медианы, ограничен, например 10. из-за ограничения
ресурсов и времени. Эти ограничения влияют на соблюдение границ классов.
28