ГОСТ Р 51901.13-2005; Страница 9

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р 51901.1-2002 Менеджмент риска. Анализ риска технологических систем ГОСТ Р 51901.1-2002 Менеджмент риска. Анализ риска технологических систем Risk management. Risk analysis of technological systems (Настоящий стандарт устанавливает руководящие указания по выбору и реализации методов анализа риска, главным образом, для оценки риска технологических систем. Целью настоящего стандарта является обеспечение качества при планировании и выполнении анализа риска, а также установление рекомендаций по представлению полученных результатов и выводов. Настоящий стандарт не предусматривает определения критериев для установления потребности в анализе риска, то есть не определяет тип метода анализа риска, который необходим для данной ситуации, а также не затрагивает гарантийных, страховых, правовых или финансовых аспектов возможных видов опасности) ГОСТ Р 51901.14-2005 Менеджмент риска. Метод структурной схемы надежности ГОСТ Р 51901.14-2005 Менеджмент риска. Метод структурной схемы надежности Risk management. Reliability block diagram method (Настоящий стандарт устанавливает процедуры моделирования надежности технической и технологической систем и использования этой модели для оценки характеристик безотказности и работоспособности систем) ГОСТ Р 51901.2-2005 Менеджмент риска. Системы менеджмента надежности ГОСТ Р 51901.2-2005 Менеджмент риска. Системы менеджмента надежности Risk management. Dependability management systems (Настоящий стандарт описывает концепции и принципы системы менеджмента надежности, определяет основные процессы этой системы (процессы планирования, разделения ресурсов, управления и адаптации) и задачи надежности на стадиях жизненного цикла продукции, относящиеся к планированию, проектированию, измерению, анализу и совершенствованию)

Страница 9

состоит только из клапанов ИЛИ, дальнейший анализ не требуется. Если дерево неисправностей включает другие типы клапанов, то анализируемая система представляет собой некоторый вид избыточности или других особенностей предотвращения неисправностей, реализации которых могут помешать общие причины событий. Исследование должно идентифицировать общие причины событий, но не должно предполагать, что их присутствие является благоприятным. Такие заключения могут быть сделаны только после полного анализа дерева неисправностей с использованием булевой редукции или определения минимальных вырезок событий. Существенную трудность составляет быстрое увеличение объема анализа с ростом

размеров дерева неисправностей. Анализ дерева неисправностей позволяет выделять независимые ветви дерева неисправностей, которые могут исследоваться отдельно.

7.5.1.2 Булева редукция

Булеву редукцию применяют для оценки воздействия общих событий дерева неисправностей (идентичных событий, встречающихся в различных ветвях), когда местонахождение вершины событий не зависит от времени и последовательности событий. Булеву редукцию проводят путем решения булевых уравнений для дерева неисправностей.

7.5.1.3 Методы минимальных вырезок событий

Существует несколько методов определения минимальных вырезок событий, но их применение к большим деревьям может быть достаточно сложным. Рекомендуется использовать соответствующие компьютерные программы.

Набор вырезок - группа событий, которые при совместном появлении могут вызвать появление вершины событий. Минимальный набор вырезок - наименьшая группа событий, в которой для появления вершины событий все события должны произойти в надлежащей последовательности. Если любое из событий в минимальном наборе вырезок не происходит, это предотвращает появление вершины событий. Если события происходят в надлежащей последовательности, то расширяется определение минимальных наборов вырезок для дерева неисправностей, зависящих от последовательности событий. В этих случаях минимальный набор вырезок определяет группу событий, потенциально обеспечивающую появление вершины событий. Воздействие последовательности событий в этой группе может быть проанализировано с применением диаграммы установленных переходов, которая в настоящем стандарте не рассматривается.

7.5.2 Численный анализ

Цель численного анализа состоит в том, чтобы обеспечить количественную оценку вероятности появления вершины событий или выбранного набора событий. Численный анализ применяют также как дополнение к логическому анализу. Для численной оценки дерева неисправностей необходимы соответствующие вероятностные данные. Для определения количественных значений могут использоваться данные надежности, прогнозирования технического состояния, испытаний и эксплуатации.

7.5.3 Примеры использования булевой алгебры

7.5.3.1 Применение булевой алгебры к анализу дерева неисправностей

В деревьях неисправностей, которые состоят только из клапанов И, ИЛИ и НЕ, имеется взаимно однозначное соответствие между выражением булевой алгебры и символами дерева неисправностей.