Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 53460-2009; Страница 249

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 8.709-2010 Государственная система обеспечения единства измерений. Кондуктометры жидкости лабораторные. Методика поверки State system for ensuring the uniformity of measurements. The laboratory conductometers of liquid. Methods of verification (Настоящий стандарт распространяется на лабораторные кондуктометры жидкости и кондуктометрические установки, в том числе кондуктометрические преобразователи, предназначенные для измерения удельной электрической проводимости жидкостей в диапазоне от 10*10 в минус третьей степени до 50 См/м с пределами допускаемой основной относительной или приведенной погрешности ± 0,25 % и более, и устанавливает методику их первичной и периодической поверок. Стандарт распространяется также на лабораторные кондуктометры для измерения удельной электрической проводимости жидкостей в диапазоне от 10*10 в минус шестой степени до 100 См/м, в конструкции которых предусмотрена возможность подключения мер электрического сопротивления или электрической проводимости) ГОСТ Р 8.703-2010 Государственная система обеспечения единства измерений. Учет и контроль ядерных материалов. Система измерений. Основные положения State system for ensuring the uniformity of measurements. Nuclear material control and accounting. Measurement system. Main principles (Настоящий стандарт устанавливает требования к системе измерений характеристик ядерных и специальных неядерных материалов. Стандарт распространяется на систему измерений ядерных материалов, входящих в перечень [1] и подлежащих государственному учету и контролю в соответствии с правилами [2], в организациях, осуществляющих производство, использование, переработку и хранение ядерных материалов) ГОСТ Р 53913-2010 Микробиология пищевых продуктов и кормов для животных. Горизонтальный метод обнаружения Escherichia coli О157 Microbiology of food and animal feeding stuffs. Horizontal method for the detection of Escherichia coli О157 (Настоящий стандарт распространяется на пищевые продукты, корма для животных и устанавливает метод обнаружения бактерий Escherichia coli О157 с обязательным использованием четырех последовательных стадий. ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ! Бактерия Escherichia coli O157 может вызывать тяжелую болезнь, опасную для жизни и имеет низкую дозу инфекционности. Зарегистрировано приобретенное внутрилабораторное заражение. В целях защиты здоровья персонала лаборатории, важно, чтобы этот метод обнаружения выполняли только квалифицированные сотрудники, используя общепринятую лабораторную практику, и предпочтительно работая в защищенном производственном помещении. В отношении данного организма необходимо придерживаться требований соответствующих национальных регламентов о здоровье и безопасности на рабочих местах. Следует соблюдать меры безопасности при утилизации всех инфекционных материалов)
Страница 249
Страница 1 Untitled document
ГОСТР 534602009
Б2 Техпика сIai истиц«х юг о моделирования полей параметров атмосферы для высот oi 30до 120 км
Б.2.1 Модель ПА для высот от 30 до 120 ш построена на основе статисплоско го синтеза двух наиболее
статистически достоверных и апроб кованных в настоящее время эмлфических и полуэмпирических моделей
пространственно-временных распределений ПА модели КОСПАР и модели ЦАО.
Б.2.2 Модель КОСПАР основана на допущении о малости долготной изменчивости ПА в сравнении с их
ииротными вариациями и представляет высотное распределение средних многолетних срсднемзсячных значе
ний температуры, давления, плотности и скорости зонального ветра для 10-градусных ииротных поясов в иирот-
ном диапазоне от 80* СШ до 80* ЮШ для высот от 0 до 120 км с иагом 5 км по высоте.
Б.2.3 Теоретической основой модели ЦАО является представление о волновом механизме формирования
полей ПА с физически обусловленной периодической составляю щей их долготной изменчтвости внутри плотных
поясов.
Пространственное распределение ПА в модели ЦАО представлено в диапазоне высот от 30 до 100 км по
четырем мернианам: 0* и 90* БД, 180* СШ и 90* ЗД с иагом S км по высоте и 10* по иироте для четырех
центральных месяцев сезонов (января, апреля, июля, октября).
Б.2.4 Расхождения между моделями КОСПАР и ЦАО не носят систематического характера на больией
части высотного и ииротного диапазонов и в значительной мере объясняются пространственно-врскенной из-
мсгмнвостью атмосферы. Исключена составляют высоты более 60 км в полярных ииротах в зимний и переход
ные сезоны, где расхохадентя моделей связаны с нссовсриенством методик наблюдения и моделироватя.
6.2.S ПА на высотах от 30 до 120 км представлен* их средне ииротными значениями для 10-градуснхх
ииротных поясов на основании анализа высотной зависимэсти долготных вариаций ПА.свидетельствующего об
умсньиснии относительных всличтн амплитуд долготных вариаций ПА с увсличешем высоты, особенно в высот
ном диапазоне от 24 до 30 км. На высотах от 28 до 32 км их вклад в суммарную природную изменчивость
ПА становится незначительным (см. рисунги Б.15 Б.18).
Б.2.6 Статистический синтез моделей КОСПАР и ЦАО проведен методамч рецессивного анализа, при этом
каждая из моделей при составлена уравнений регрессии принята в качестве независимого фактора.
Б.2.7 Модель для высот от 30 до 120 км построена с использованием мзтодов регрессивного анализа по
дантым многолстних спутниковых (базисная модель) и ракетных (корректирующая модель) измерений.
Б.2.8 Модель основана на синтезе базисной и корректирующей моделей с использованием методов рег
рессивного анализа и построена наобработке двух соответствующих данном моделям систем точек на земной
сфере с координатам* г,(/« 1
.....
Л/)и р*(Л" 1........W), для которых извести* временное ряды данных измерений
величш ПА, равные соответственно !)(/■ 1...., Л& и
дк {к
1....,
М ).
Совокупности величин
{(,)
и
{д,_)
образуют
базисные и корректирующие модели. Под результатами измерений понижаются среднемесячн*е значения ПА,
на определенной иироте, долготе, высоте, фигурирующие в данчых моделях. Дисперсии по греиности сдин*чм
измерений всличчн Г,и
д*
приняты равными o j и o j.
Б.2.9 Модель построена с учетом обоснований справедливости нормального закона распределена для
вероятностного списания случайного суммарного поля оиибок измерений и естественной (природной)измзнч*-
востиПА.
Б.2.10 Для определения параметров уравнении регрессн* использован метод максимального правдопо
добия, дающий с учетом эмпирической точюсти и объемов данных, использованных при разработке базисной и
корректную щей моделей, наибольиую вероятность приближения к экспериментально определяемым значе
ниям параметров атмосферы от 30 до 120 км.
Б качестве аргументов функции правдоподобия приняты коэффицтенты А,А,, разложения в рад по ба
зисной системе функций (41,.... ,4V), аппроксимирую щих поля ПА, всоответствии с которыми фучгцтя правдоподо
бия ДА,
......
Ау) записывается в следующем вне:
М
4 4 ....
\ ) =’*Р{~А
о ,2 Х К -Х А ц
г-1
V U ) ) -
A
V 2 I(Б.
1
)
*-1 Г-1
где А,.......Ау коэффициенты разложения в ряд по базисной системе функций #,.... ,4V), аппроксимирующих
поля ПА;
Аь — коэффициент, вычисляемый в соответствии с принципом максимального правдоподобия по формуле
(Б.2)
гдеЯ*— коэффициенты, вычисляемые по формулам
г
*
= о, 2 X З Д > *(О + ^
Г-1
X З Д * ) *М
р
*>,(Б.З)
*-1
245