Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 50779.50-95; Страница 16

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 50779.45-2002 Статистические методы. Контрольные карты кумулятивных сумм. Основные положения ГОСТ Р 50779.45-2002 Статистические методы. Контрольные карты кумулятивных сумм. Основные положения Statistical methods. Cumulative sum control charts. General aspects (Настоящий стандарт устанавливает основные принципы применения контрольных карт кумулятивных сумм (КУСУМ-карт), методы их построения, а также основные правила принятия решений. Настоящий стандарт предназначен для управляющих на уровне цеха и служб управления качеством, технологов и мастеров, разрабатывающих конкретные процедуры и КУСУМ-карты с целью детального анализа и управления процессами на основе выбранных статистик) ГОСТ Р 50779.51-95 Статистические методы. Непрерывный приемочный контроль качества по альтернативному признаку ГОСТ Р 50779.51-95 Статистические методы. Непрерывный приемочный контроль качества по альтернативному признаку Statistical methods. Continuous acceptance sampling by attributes (Стандарт распространяется на непрерывный статистический приемочный контроль по альтернативному признаку, проводимый:. - поставщиком (приемочный контроль, окончательный контроль готовой продукции, приемка, сертификация продукции в форме заявления изготовителя);. - потребителем (входной контроль, инспекционный контроль, приемка продукции представителем потребителя);. - третьей стороной (сертификация продукции, контроль при арбитражном и судебном рассмотрении дел, касающихся качества продукции). Стандарт также распространяется на контроль продукции при организации взаимоотношений между производственными подразделениями предприятия) ГОСТ Р 50779.53-98 Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку для нормального закона распределения. Часть 1. Стандартное отклонение известно ГОСТ Р 50779.53-98 Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку для нормального закона распределения. Часть 1. Стандартное отклонение известно Statistical methods. Acceptance sampling by variables for normal distribution. Part 1. Known standard deviation (Стандарт распространяется на статистический приемочный контроль по количественному признаку, проводимый:. - поставщиком (приемочный контроль, окончательный контроль готовой продукции, приемка, сертификация продукции (в форме заявления изготовителя));. - потребителем (входной контроль, инспекционный контроль, эксплуатационный контроль, приемка продукции представителем потребителя);. - третьей стороной (сертификация продукции, инспекция и надзор за соблюдением требований стандартов, контроль при арбитражном и судебном рассмотрении дел по качеству продукции, а также контроль по заказу поставщика или потребителя). Стандарт также распространяется на контроль продукции при организации взаимоотношений между производственными подразделениями одного предприятия)
Страница 16
16

Рекомендуются следующие значения: l = 2, f = 5, g = 5, h = 10.

8.4. Допустимые схемы СПК.

Схема СПК поставщика является допустимой, если средний по схеме риск потребителя при контроле поставщика не превышает установленное нормативное значение:

,

где Ру, Рн, Ро - вероятности проведения усиленного, нормального или ослабленного контроля при последовательности партий продукции, обладающих нормативным уровнем несоответствий;

β0 - нормативный средний по схеме риск потребителя.

(Поправка. ИУС 5-2004 г.).

ПРИЛОЖЕНИЕ А
(справочное)

ПОЯСНЕНИЯ К ТЕРМИНАМ

A.1. Термин «Нижняя доверительная граница уровня несоответствий».

Результаты контроля показателей качества изделий из выборки являются реализациями случайной величины из признаваемого поставщиком и потребителем вероятностного распределения. Поэтому значение нижней доверительной границы уровня несоответствий как функции результатов контроля является случайным. Задаваемый заранее уровень доверия нижней доверительной границы определяет вероятность того, что истинное (фактическое) значение уровня несоответствий больше или равно значению нижней доверительной границы. Формулы расчета нижней доверительной границы уровня несоответствий по результатам контроля зависят от вида вероятностного распределения значений показателя качества. Для общего случая распределения они приведены в приложении Б.

А.2. Термин «Толерантный интервал».

Если бы распределение значений показателя качества было известно (известны и признаваемы поставщиком и потребителем все параметры этого распределения), то можно было бы определить однозначно долю изделий в партии с показателями качества внутри предельных значений показателя. Сравнивая такую долю со значением (1 - -NQL), можно было бы принимать решение о соответствии или несоответствии партии продукции требованию к качеству. Однако один или несколько параметров распределения являются неизвестными. Поэтому по результатам CIIK изделий из выборки может быть получен лишь случайный интервал значений показателя качества, который с заданным уровнем доверия содержит, по крайней мере, не меньшую чем (1 - NQL) долю изделий в партии. Сравнение границ такого (толерантного) интервала с предельными значениями показателя позволяет принимать решение о соответствии или несоответствии партии продукции требованию к качеству. Границы толерантного интервала как функции результатов контроля изделий из выборки являются случайными и определяются:

- видом вероятностного распределения значений показателя качества;

- уровнем доверия, т. е. вероятностью того, что толерантный интервал содержит конкретную долю изделий в партии;

- значением доли изделий (1 - -NQL).

ПРИЛОЖЕНИЕ Б
(обязательное)

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ГРАНИЦ УРОВНЯ НЕСООТВЕТСТВИЙ.

Б.1. Случай одного показателя качества.