ГОСТ Р ИСО 16063-1—2009
Приложение А
(рекомендуемое)
Выражение неопределенности измерений при калибровке
А.1 Общие положения
Значение расширенной неопределенности измерений U характеризует интервал от у - и до у +U вокруг из
меренного значения у. являющегося оценкой одной из определяемых при калибровке характеристик Y. а пределах
которого значение Y можно ожидать с большой вероятностью.
А.2 Вычисление расширенной неопределенности измерений
А.2.1 Необходимо выявить все источники, оказывающие существенное влияние на результат измерений, и,
по возможности, внести коррекцию в результат измерений, уменьшающую это влияние.
Если источник неопределенности измерений может быть описан соответствующим распределением вероят
ности. имеющим значительное математическое ожидание, то это математическое ожидание следует рассматри
вать как систематическую погрешность и исключить из результата измерений.
А.2.2 Каждый источник неопределенности характеризуют стандартным отклонением и„ называемым стан
дартной неопределенностью, который представляет собой квадратный корень из дисперсии и*.
Оценку некоторых стандартных неопределенностей можно получить в результате статистической обработки
результатов серии измерений (оценки такого вида в Руководстве ИСО/МЭК 98-3 называют оценками типа А). Для
остальных источников оценки стандартных неопределенностей следует получать на основе обоснованных сужде
ний о возможных значениях данной величины (оценки типа В). Такие суждения должны опираться на всю доступную
информацию об источнике неопределенности. В частности, если отсутствует какая-либо информация о возможных
значениях величины, вызывающей систематическое смещение результата измерений, за исключением того, что
эти значения лежат внутри интервала |б_. Ь.]. то данную величину можно считать равномерно распределенной в
указанном интервале. Стандартная неопределенность такой величины будет равна b л/Г. где Ь = (б, - й_у2. Мате
матическое ожидание данной величины, которое используют для коррекции результата измерений, равно
(б. ♦
ЬУ2.
Если влияющая величина может рассматриваться равномерно распределенной (прямоугольное распреде
ление плотности вероятности), но известно, что зависимость измеряемой величины от влияющей величины имеет
вид нелинейной функции (синусоидальной, степенной и пр.). то это следует учитывать при выборе модели распре
деления измеряемой величины.
Пример — Коэффициент преобразования S преобразователя ускорения рассчитывают по выход
ному сигналу (амплитуде напряжения или заряда ж), обусловленному действием вибрации, и амплитуде
ускорения а по формуле S “ xla. На результат измерений коэффициента преобразования может
ока
зать влияние значительная поперечная сост авляющ ая вибрации стола вибростенда, амплитуда уско
рения которой ar С учетом коэффициента поперечного преобразования Sr ускорение стола в
поперечном направлении даст соответст вующ ий вклад в погрешность измерений е ,Тв выходном сиг
нале. Предполагая, что поперечное ускорение имеет ту же частоту, что и ускорение в основном на
правлении возбуждения, что фазовый сдвиг равен нулю, а также то. что поперечное ускорение обычно
являет ся синусоидальной функцией угла 0 между направлением максимальной поперечной чувст ви
тельности и направлением поперечного движения стола вибростенда, данную сост авляющ ую погреш
ност и можно выразит ь формулой
Значения максимального коэффициента поперечного преобразования и поперечного ускорения
могут быть известны (измерены), а угла 0 — нет. В этом случае резонно предположить, что величина 0
распределена равномерно в интервале {-* ,+п). В данном примере влияющая величина (т. е. поперечное
ускорение с прямоугольным распределением р) дает сост авляющ ую погрешности измерения ежТ, плот
ность вероятности распределения которой имеет вид
e,r " Sr i,c o s 0 .
1
18