ГОСТ РИСО 10155—2006
Приложение А
(обязательное)
Статистическая обработка данных
А.1 Линейная градуировочная функция (линия регрессии)
Для построения градуировочного графика используют данные, приведенные в таблице D.1 (приложение О).
По оси абсцисс откладывают значения показаний прибора, а по оси ординат — значения массовой концентрации.
Линию регрессии строят по полученным точкам методом наименьших квадратов.
у — предсказанное значение массовой концентрации, основанное на градуировочном графике, в противопо
ложность эмпирическомузначению у, основанномуна стандартизованном референтном ручном методе
Предсказанное значение массовой концентрации (общий вид регрессии) вычисляют по формулам
у = Ь0 + Ь,(х):(А.1)
0о3 У ~ 6i7:
(А.2)
. 1<*,-х)(у,-у)
(А.З)
1I ’
где х — эмпирическое значение измеряемого параметра (см. форму С-3 (приложение С)];
у — эмпирическое значение массовой концентрации по ИСО 9096.
у — предсказанное значение массовой концентрации (см. форму С-3 (приложение С)):
х,. у>— абсолютные значения отдельных результатов измерений;
X£ У<— суммы отдельных значений.
х. у — средние значения, вычисляемые поформулам;
-1 V-
х = —2.x,;
"
1-1
4 °
(А
.
4)
F — Е
у
*
п
Г-1
где л — число точек.
А.2 Определение коэффициента корреляции при линейной регрессии
Коэффициент корреляции г в общем виде вычисляют по формуле
[
1<х,-ЗГ)(у,-у)
Г а
1‘
(AS)
тг
7
Ё ( х , - Х ) 2
Z(y<-y)2]
-Г-1
Коэффициент корреляции может быть выражен также через Ь, из формулы (А.З) и вычислен по формуле
Г
*
1
12
(А-6)
Г
«
- .3 12
А.З Определение доверительного интервала для линейной регрессии
Доверительный интервал, имеющий верхнюю и нижнюю границы, для среднего значения в точке X вычисля
ют по формуле
У
(
х
-
х
)2]2
J *
(А.7)
где <„— значение t-распределения (см. таблицу А.1);
— л-2
2
7