7
n
|
k
|
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
0,78
|
0,60
|
0,49
|
0,41
|
0,36
|
0,32
|
0,28
|
0,26
|
0,24
|
20
|
0,73
|
0,54
|
0,43
|
0,36
|
0,31
|
0,27
|
0,24
|
0,22
|
0,20
|
50
|
0,62
|
0,45
|
0,35
|
0,29
|
0,24
|
0,21
|
0,18
|
0,16
|
0,15
|
150
|
0,58
|
0,40
|
0,31
|
0,25
|
0,21
|
0,18
|
0,16
|
0,15
|
0,13
|
4.4. Вычисляют дисперсионное отношение:
Отношение F сравнивают с величиной Fk из табл. 2 настоящего приложения.
Таблица 2
n
|
k
|
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
4,4
|
3,3
|
2,8
|
2,6
|
2,4
|
2,2
|
2,2
|
2,1
|
2,1
|
50
|
3,9
|
3,1
|
2,7
|
2,9
|
2,2
|
2,1
|
2,0
|
1,9
|
1,9
|
При F?Fk различия между 
считаются статистически незначимыми и принимается решение μ1=μ2=...=μk.
При F>Fk возможны другие выводы.
4.5. Определяют стандартное (среднеквадратичное) отклонение среднего - 
:
где 
для однородных стандартных отклонений.
Проверка стандартных отклонений на однородность проводится по п. 4.3 настоящего приложения.
Величины значимых рядов Дункана 3Pj (k-1 величина) выписывают из строки k(n-1) табл. 3 настоящего приложения.
Таблица 3
k(n-1)
|
k
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
20
|
2,95
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30
|
2,89
|
3,04
|
|
|
|
|
|
|
|
40
|
2,86
|
3,01
|
3,10
|
3,17
|
|
|
|
|
|
60
|
2,83
|
2,98
|
3,08
|
3,14
|
3,20
|
3,24
|
3,28
|
3,31
|
3,33
|
100
|
2,80
|
2,95
|
3,05
|
3,12
|
3,18
|
3,22
|
3,26
|
3,29
|
3,32
|
?
|
2,77
|
2.92
|
3,02
|
3,09
|
3,15
|
3,19
|
3,23
|
3,26
|
3,29
|
Значимые ранги 3Pj умножают на и получают наименьшие значимые ранги Pj.
Сравнивают разности 
* (в ранжированной последовательности 
) с соответствующими рангами. При этом разности стоящих "рядом" 
, то