ГОСТ Р 54830—2011
3
3.21 глубина цвета (color depth): Объем памяти (в битах), необходимый для хранения и представ-
ления цветовой компоненты одного пикселя.
3.22 исходные данные: Цифровое изображение (оцифрованные видеоданные) в виде последо-
вательности байтов в произвольном формате (RGB, YUV или др.) или последовательность цифровых
изображений до обработки алгоритмом компрессии.
3.23 выходные данные: Цифровое изображение в виде последовательности байтов или после-
довательность цифровых изображений, полученных после обработки исходных данных алгоритмами
компрессии и декомпрессии.
3.24 метод оценки алгоритма компрессии: Метод аналитического определения значений ме-
трик качества на соответствие требованиям, предъявляемым к алгоритмам компрессии видеоданных.
3.25 алгоритм компрессии: Точный набор инструкций и правил, описывающий последователь-
ность действий, согласно которым исходные видеоданные преобразуются в сжатые, а сжатые видео-
данные преобразуются в восстановленные, реализуемый при помощи кодека видеоданных.
4 Общие технические требования
Требования, предъявляемые к компрессии оцифрованных видеоданных, направлены на обеспе-
чение качества восстановленных видеоданных, которое определяется качеством видеоизображения
каждого отдельного стоп-кадра восстановленных видеоданных.
Качество видеоизображения стоп-кадра восстановленных видеоданных определяется значения-
ми метрик качества, характеризующих степень искажения восстановленных после сжатия видеоданных
по сравнению с исходными оцифрованными видеоданными. Значения метрик качества для любого ка-
дра восстановленных видеоданных должны соответствовать значениям, указанным в таблице 1.
5 Классификация алгоритмов компрессии
5.1 Для оценки качества восстановленных видеоданных и классификации алгоритмов компрессии
используют следующие метрики качества: пиковое отношение сигнал/шум (peak signal-to-noise ratio,
PSNR); степень структурного подобия (structural similarity, SSIM); обобщенный коэффициент качества
(video quality metric, VQM).
5.2 Классификация алгоритмов компрессии оцифрованных видеоданных осуществляется на ос-
нове значений метрик качества, которые отражают те аспекты изменения оцифрованных видеоданных
после их обработки алгоритмами компрессии и декомпрессии, которые могут оказать критическое вли-
яние на возможность использования восстановленных видеоданных для идентификации отличитель-
ных черт наблюдаемых объектов.
5.3 В зависимости от значений метрик качества, вычисленных в ходе проведения оценки ал-
горитма компрессии оцифрованных видеоданных, могут быть отнесены к одному из следующих
классов:
- класс I — полнофункциональные алгоритмы компрессии, обеспечивающие качество восстанов-
ленных видеоданных, достаточное для идентификации отличительных черт наблюдаемых объектов;
- класс II — алгоритмы компрессии, обеспечивающие качество восстановленных видеоданных,
достаточное для распознавания типов наблюдаемых объектов, но недостаточное для идентификации
отличительных черт наблюдаемых объектов;
- класс III — алгоритмы компрессии, обеспечивающие качество восстановленных видеоданных,
достаточное для наблюдения объектов, но недостаточное для распознавания типов.
Таблица 1 — Классификация алгоритмов компрессии
Класс III
Пиковое отношение сигнал/шум
От 25 до 30 включ.
Степень структурного подобия
От 80 до 90 включ.
Обобщенный коэффициент качества видео
Cв. 30
Диапазон значений метрик качества по классам алгоритмов
Метрика качества
компрессии оцифрованных видеоданных
Класс IIКласс I
От 30 до 35 включ.Св. 35
От 90 до 95 включ.Св. 95
От 30 до 20 включ.До 20