Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 70154-2022; Страница 10

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ ISO 10993-9-2022 Изделия медицинские. Оценка биологического действия медицинских изделий. Часть 9. Основные принципы идентификации и количественного определения потенциальных продуктов деградации Medical devices. Biological evaluation of medical devices. Part 9. Framework for identification and quantification of potential degradation products (Настоящий стандарт распространяется на медицинские изделия (МИ) и устанавливает основные принципы идентификации и количественного определения потенциальных продуктов деградации, включая основные принципы планирования и проведения исследований деградации. Результаты исследований МИ на деградацию рекомендуется использовать при оценке биологического действия МИ в соответствии со стандартами серии ISO 10993. Настоящий стандарт распространяется на резорбируемые и нерезорбируемые материалы. Настоящий стандарт не распространяется: a) на продукты деградации, образовавшиеся в результате механических процессов (методы исследований продуктов деградации этого типа установлены в стандартах на конкретные материалы). b) продукты выщелачивания, которые не являются продуктами деградации; c) МИ или их компоненты, не вступающие в прямой или опосредованный контакт с организмом пациента) ГОСТ Р 70391-2022 Масла турбинные эксплуатационные. Определение нерастворимых продуктов деградации методом колориметрии осадка на мембранном фильтре In-service turbine oils. Determination of insoluble degradation products by membrane patch colorimetry (Настоящий стандарт устанавливает определение нерастворимых продуктов деградации в турбинных эксплуатационных маслах методом колориметрии осадка с использованием мембранного нитроцеллюлозного фильтра диаметром 47 мм с размером пор 0,45 мкм. Настоящий стандарт не применим для турбинных эксплуатационных масел, содержащих красители. Настоящий стандарт можно использовать в качестве руководства по исследованию образования нерастворимых отложений при применении смазочных материалов. Результаты определения по настоящему стандарту могут быть использованы в качестве инструмента отслеживания трендов состояния масла в рамках комплексной программы (например, см. [1])) ГОСТ 34901-2022 Изделия медицинские. Система оценки биологического действия. Общие требования к проведению исследований (испытаний) Medical devices. Biological impact evaluation system. General requirements for research (testing) (Настоящий стандарт распространяется на медицинские изделия (МИ) и материалы, применяемые для их изготовления, и устанавливает общие требования к проведению исследований (испытаний) по определению показателей биологического действия, в том числе санитарно-химических, физико-химических, микробиологических показателей.В стандарте приведены рекомендации по применению соответствующих методов (методик) исследований (испытаний) для определения показателей биологического действия МИ/материалов. Стандарт следует применять к МИ/материалам на всех стадиях жизненного цикла МИ, за исключением утилизации)
Страница 10
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 701542022
8 Типовой функционал программного обеспечения производной (базовой)
обработки данных дистанционного зондирования Земли из космоса
8.1 Производная (базовая) обработка данных ДЭЗ из космоса согласно ГОСТ Р 59480 предпо
лагает преобразование данных ДЗЗ из космоса уровней обработки 0, 1 или 2 в данные ДЗЗ из космоса
уровня обработки 3 (базовые продукты).
8.2 Типовой функционал ПО производной (базовой) обработки данных ДЗЗ из космоса в видимом
и ИК диапазоне должен включать возможность создания:
- мультивременных композитов (для выявления изменений на земной поверхности);
- мозаичных покрытий т. ч. бесшовных сплошных покрытий) с проведением радиометрическо
го выравнивания яркости пикселей (визуально или автоматически), создания и корректировки линий
сшивки, создания единого изображения, нарезки на тайлы перекрытием или без перекрытия) и др.;
- индексных изображений (за исключением дальнего ИК-диапазона) на основе выполнения ма
тематических операций (сложение, вычитание, деление, умножение и др.) с исходными значениями
пикселей в различных спектральных каналах.
8.3 Типовой функционал ПО производной (базовой) обработки РЯД ДЗЗ из космоса должен вклю
чать возможность создания:
- радиометрически улучшенных данных путем формирования одноканальных или многоканаль
ных амплитудных данных на основе данных уровня обработки 1 или 2, прошедших процедуры некоге
рентного накопления или фильтрации спекл-шума;
- совмещенных амплитудных данных из двух или более привязанных данных;
- амплитудно-когерентных данных для детектирования изменений;
- данных текстурного анализа;
- совмещенных данных из двух или более комплексных данных;
- объединенных данных, полученных на нисходящем и восходящем витках;
- поляриметрической декомпозиции;
- данных когерентного детектирования по данным поляриметрической интерферометрии;
- мозаичных покрытий т. ч. бесшовных сплошных покрытий), с проведением радиометрическо
го выравнивания яркости пикселей (визуально или автоматически), создания и корректировки линий
сшивки, создания единого изображения, нарезки на тайлы перекрытием или без перекрытия) и др.
9 Типовой функционал программного обеспечения тематической
обработки данных дистанционного зондирования Земли из космоса
9.1 Тематическая обработка данных ДЗЗ из космоса согласно ГОСТ Р 59480 предполагает пре
образование данных ДЗЗ из космоса уровней обработки 0, 1, 2 или 3 в данные ДЗЗ из космоса уровня
обработки 4.
9.2 Типовой функционал ПО тематической обработки данных ДЗЗ из космоса в части классифи
кации должен включать:
а) классификацию без обучения (неконтролируемую классификацию) (ISODATA, K-means, Уи-
шарта и др.);
б) классификацию с обучением (контролируемую классификацию):
1) дешифрирование на основе статистики пикселей;
2) дешифрирование на основе статистики сегментов (объектно-ориентированное дешифри
рование);
3) дешифрирование на основе спектральных образов (признаков);
в) итеративную классификацию (дерево решений);
г) классификацию с обучением на основе использования нейронной сети;
д) пороговую классификацию.
Примечание — Классификация на основе статистики пикселей или сегментов может выполняться мето
дами параллелепипедов, минимального расстояния, максимального правдоподобия, спектрального угла, опорных
векторов, случайного леса идр.
9.3 При проведении классификации в ПО тематической обработки данных ДЗЗ из космоса долж
ны быть доступны инструменты создания, редактирования и статистической оценки эталонов, сохране-
6