ГОСТ Р 70256—2022
Сам тестовый набор данных должен содержать исходный набор видеодорожек с выборкой под
твержденных соответствующих ситуаций. Формат файла должен быть доступен для применения под
ходов синтетического расширения обучающей выборки, описанных в 7.4.
7.4 Принципы расширения (аугментации) тестовых наборов данных
Для увеличения репрезентативности обучающей выборки допускается использование следующих
методов:
- сдвиги;
- повороты;
- дополнительные линии на изображениях;
- добавление шума на изображения;
- блики;
- дефокус;
- сжатие и растяжение вдоль осей.
Также возможно, но не обязательно использование других методов аугментации для повышения
обобщающей способности модели.
5