ГОСТ Р 70321.2—2022
Долю правильных исходов и F-меру рассчитывают по формулам (13) и (17) ГОСТ Р 59898—2021
соответственно, причем:
- ТР
— количество истинно положительных исходов по всем классам: объекты, отнесенные к це
левым классам по результатам работы алгоритма ИИ, принадлежат к целевым классам в разметке;
-
TN
— количество истинно отрицательных исходов по всем классам: объекты, не отнесенные к
целевым классам по результатам работы алгоритма ИИ, не принадлежат к целевым классам в разметке;
-
FP
— количество ложноположительных исходов по всем классам: объекты, отнесенные к целе
вым классам по результатам работы алгоритма ИИ, не принадлежат к целевым классам в разметке;
-
FN
— количество ложноотрицательных исходов по всем классам: объекты, не отнесенные к
целевым классам по результатам работы алгоритма ИИ, принадлежат к целевым классам в разметке.
Усредненное по всем классам значение F-меры
Fav
рассчитывают по формуле
sum(F)
l~av
(
1
)
где
sum(F)
— суммирование значений F-меры по всем классам жилых зданий в разметке;
С — количество классов жилых зданий в разметке.
Доля правильных исходов
А
и усредненное по всем классам значение F-меры
Fav
могут прини
мать значения от 0 до 1, при этом значение 1 соответствует наиболее эффективному качеству работы
алгоритма ИИ.
7 Анализ и интерпретация результатов испытаний
Анализ и интерпретация результатов испытаний по ГОСТ Р 70321.1—2022 (раздел 7).
3