ГОСТ Р 70255—2022
Введение
Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) на прикладном уровне происходит на всех
уровнях жизни. На автомобильном транспорте разработка высокоавтоматизированных транспортных
средств (ВАТС) основана на применении ряда алгоритмов, реализованных с использованием методов
ИИ, для распознавания образов, восстановления сцены, точного позиционирования ВАТС на высоко
точной карте, прогнозирования траекторий участников дорожного движения и др.
При обеспечении безопасности движения ВАТС важнейшую роль играет информация о наличии
на дороге дорожных знаков. Для испытания алгоритмов обнаружения и распознавания дорожных зна
ков в целях обеспечения доверия к системам искусственного интеллекта для автоматизированного
управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС), основанных на использовании методов ИИ, настоящий
стандарт устанавливает общие принципы проведения испытаний. В настоящем стандарте приведены
перечень весовых коэффициентов для показателей качества алгоритма и описание тестовых наборов
данных с приведением сценариев испытаний описываемого алгоритма. Приведены требования к
пред ставительности (полноте и несмещенности) тестовых данных, демонстрационные тестовые
наборы данных, правила формирования представительных тестовых наборов данных и принципы
расширения (аугментации) тестовых наборов данных.
Настоящий стандарт является частью комплекса стандартов по установлению требований к при
менению технологий ИИ на транспорте для повышения доверия к технологиям ИИ, обеспечения без
опасности дорожного движения, жизни и здоровья людей, сохранности их имущества, охраны окружа
ющей среды и эффективности транспортных процессов.