ГОСТ Р 70246—2022
Введение
Стандарт является первым в комплексе стандартов по установлению требований к системам ис
кусственного интеллекта в светолучевых установках с естественными и искусственными источниками
излучения с диапазоном длин волн светолучевого излучения
Хв =
0,2—2,4 мкм в области поддержки
принятия решения:
- о возможном выборе выходных энергетических параметров светолучевой установки на стадии
проектирования и изготовления оборудования;
- об исключении ошибок при подборе выходных энергетических параметров светолучевой уста
новки на стадии эксплуатации оборудования.
Поддержка принятия решения в светолучевых установках с естественными и искусственными ис
точниками излучения основана на интеллектуальном анализе сообщений об ошибках (группировка со
общений) и формировании классов типовых сообщений об энергетических параметрах светолучевой
установки: ток светового источника излучения, напряжение светового источника излучения, мощность
светового источника излучения, свободный выход светового луча.
На стадии проектирования и изготовления оборудования разработчик принимает решение о вы
боре выходных энергетических параметров светолучевой установки используя типовые сообщения об
ошибках из справочника, сформированные на основе сгруппированных данных.
На стадии эксплуатации технолог оборудования принимает решение о подборе энергетических
параметров светолучевой установки на основе собранной статистической информации о наличии оши
бок (дефектов) в технологическом процессе и классификации типовых сообщений об ошибках, их ран
жирование по уровню влияния на конкретный технологический процесс.
Для каждого существенного выходного энергетического параметра светолучевой установки тре
буется установить диапазон возможных изменений (закон распределения), что позволяет установить
зависимость между возможными значениями случайной величины и их вероятностями.
Сообщения об ошибках при подборе энергетических параметров светолучевой установки подвер
гаются обработке: сначала они группируются, в результате чего выявляются типовые сообщения. Затем
выделяются классы типовых ошибок, и проводится классификация типовых сообщений об выходных
энергетических параметрах светолучевой установки.
Система искусственного интеллекта применима для светолучевых устройств, работающих как в
непрерывном, так и в импульсном режимах.