ГОСТ Р ИСО/ТС 10303-1252— 2016
EXPRESS-слецификация:
*)
ENTITY Probability
ABSTRACT SUPERTYPE
SUBTYPE OF (Representation);
END_ENTITY.
(*
4.2.2 Объект Probability_by_name
Объект Probability_by_name является подтипом объекта Probability, значение которого принад
лежит кодному из множества именованных классов, но не определяется заданием конкретного числен
ного значения, которое может быть недоступно.
Пример — Методология оценки безопасности классифицирует вероятность инцидента как
кочень маловероятную», «маловероятную», «очень вероятную» и «почти достоверную». Любой про
цесс, при котором возможность нанесения серьезной травмы имеет значение «очень вероятная» или
«почти достоверная», прекращается.
EXPRESS-слецификация:
*)
ENTITY Probability_by_name
SUBTYPE OF (Probability);
SELRRepresentation.items RENAMED has_value :SET[1:1]
OF Probability_named_value,
END_ENTITY.
(*
Определение атрибута
has_value — представление именованного значения вероятности.
4.2.3 Объект Probability_derivation_parameter
Объект Probability_derivation_parameter является подтипом объекта Numerical_item_with_
global_unit, который используется объектом Probability_derivod в конкретной роли для того, чтобы
рассчитать конкретную вероятность.
Пример — При бросании монеты рассчитывают вероятность того, что «орел» выпадет более
6раз при 10 бросках. При этом параметр с ролью «минимальное число выпадений орла» будет иметь
значение «6».
П р и м е ч а н и я
1Наименование роли задается атрибутом name’, унаследованным отобъекта Representation_ item, а сово
купность таких наименований и их интерпретация определяются с помощью справочных данных.
2 Атрибут значения, содержащий значение параметра, наследуется от супергипа.
EXPRESS-слецификация:
*)
ENTITY Probability_derivat»on_parameter
SUBTYPE OF (Numerical_item_with_global_unit);
END_ENTITY;
r
4.2.4 Объект Probability_derived
Объект Probability_dorived является подтипом объекта Probability_numeric. который связы
вает конкретное значение объекта Probability_numoric с источником, из которого данное значение
получено вместе со всеми параметрами, использованными для получения данного конкретного зна
чения.
П р и м е ч а н и е — Если вероятность получена из распределения вероятностей, то используемыми пара
метрами обьекта Probability_derived будут те. которые требуются для получения одного значения из данного рас
пределения. а не те. которые характеризуют данное распределение. Например, при бросании монеты распреде
ление вероятностей является биномиальным с параметрами «вероятностьдля одного броска» и «число бросков»,
тогда как параметром для обьекта Probability_derived будет «полученное число выпадений орла».
4