ГОСТ РИСО 11771—2016
Приложение С
(справочное)
Обработка данных
С.1 Дополнение к данным временных рядов
Пропуски в неполных временных рядах могут быть устранены при условии, что собранные данные и сделан
ные измерения соответствуют указанному местоположению для определенного периода времени усреднения, ког
да установка работает в пределах приемлемых эксплуатационных условий.
П р и м е ч а н и е — Для большинства пользователей необходимы представительные коэффициенты
выбросов в период времени, отличный от того, в который были собраны данные измерения. Пропуски во временных
рядах статистики операций присутствуют, если данные доступны для периодов, составляющих меньше года. Необ
ходимые данные о временном ряде должны быть отобраны для составления полной годовой оценки в течение
нескольких лет между исследованиями и для прогнозирования будущих и анализа прошлых периодов (например,
оценки необходимы для 1990—2004 годов, а данные об исследовании доступны только на 199S и 2000 годы).
Распределение заселенности может быть смоделировано из неполныхданныхо временных рядахс примене
нием вероятностных методов.
Объединение методов можно использовать для устранения пропусков и неполного охвата данных во времен
ном ряде при периодических методах измерения.
П р и м е ч а н и е — Описание использования объединенных методов интерполяции и экстраполяции для
связывания и расширения временных рядов приведено в (32]. том 1. глава 5. Полезно при использовании этих мето
дов. в случаях, когда это возможно, известные заменяющие данные коррелировать с выбросами измеряемого ком
понента или показателем активности для того, чтобы обосновывать любые основные тенденции. В отсутствие
подходящих заменяющих данных можно использовать простую линейную экстраполяцию.
С.2 Численное объединение рядов данных
Ряды данных могут быть объединены для формирования коэффициентов выбросов, представительных для
стандартной группы установок, путем объединения исходных данных и переоцененных средних значений с уровнем
доверительной вероятности 95 %. при условии, что они:
- относятся ктому же самому измеряемому компоненту,
- были собраны способом, соответствующим пункту 5;
- имеют тот же самый информативный класс, что установлен в плане измерения.
Когда данные не являются однородными (например, из-за наличия на одном предприятии установок по
уменьшению выбросов и отсутствия — на других), они должны быть стратифицированы (разделены) таким обра
зом, чтобы каждая группа была однородной и общая совокупность для категорий по источникам являлась бы суммой
этих групп. В таком случае оценки неопределенности должны быть получены путем рассмотрения каждой группы
таким же образом, какотдельную категорию по источникам. Неоднородность может быть определена с использова
нием специальныхданных об обстановке на отдельном предприятии или о технологическом типе, или с использова
нием детального анализа данных, например диаграммы разброса оцениваемых выбросов а сравнении с данными об
активности.
18