ГОСТ ISO/IEC 19794-1-2015; Страница 18

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ 32492-2015 Арматура композитная полимерная для армирования бетонных конструкций. Методы определения физико-механических характеристик (Настоящий стандарт распространяется на композитную полимерную арматуру периодического профиля для армирования бетонных конструкций (далее - АКП) по ГОСТ 31938 и устанавливает методы определения физико-механических характеристик) ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-11-2015 Информационные технологии. Биометрия. Форматы обмена биометрическими данными. Часть11. Обрабатываемые данные динамики подписи (Настоящий стандарт устанавливает формат обмена обрабатываемыми данными динамики подписи. Обрабатываемые данные динамики подписи рассчитываются по подписи в виде временной последовательности, регистрируемой биометрическими сканерами подписи (планшеты, вычислительные устройства с ручкой-пером или системы профессионального пера)) ГОСТ Р 56804-2015 Пластмассы. Определение механических свойств при динамическом нагружении. Часть 4. Колебания при растяжении. Нерезонансный метод (Настоящий стандарт устанавливает метод вынужденных нерезонансных колебаний для определения компонентов комплексного модуля на растяжение E* полимеров при частотах, как правило лежащих в диапазоне от 0,01 до 100 Гц. Метод подходит для измерения динамического модуля упругости в диапазоне от 0,01 до 5 ГПа. Хотя могут исследоваться материалы с модулями упругости вне пределов данного диапазона, более высокую точность обеспечивают другие виды деформации (т. е. колебания сдвига для E“< 0,01 ГПа и колебания изгиба для E“> 5 ГПа). Данный метод особенно подходит для измерения тангенса угла механических потерь более 0,1, поэтому его удобно использовать для изучения зависимости динамических свойств от температуры и частоты на большей части области стеклования согласно ГОСТ Р 56801, пункт 9.4. Наличие данных, определенных в широком диапазоне частот и температур, позволяет, используя принцип температурно-временной суперпозиции, строить обобщенные графики, демонстрирующие динамические свойства на расширенном частотном диапазоне при различных температурах.)

Страница 18

Страница 1

Untitled document

ГОСТ ISO/IEC 19794-1—2015

В приложении А представлены примеры сценариев использования биометрических данных на

разных уровнях обработки.

Зарансгрированиый

биометрическийобратен

(исходныеданные)

Данныеизображенияили

поведенческиеданные

(промежуточныеданные)

Данные

биометрическихпризнаков

(обработанныеданные)

Рисунок 3 — Данные с биометрического сканера, данные изображения/ловеденческие данные

и данные биометрических признаков

8.2 Зарегистрированный биометрический образец

На сбор биометрических данных могут влиять следующие факторы:

- базовая биометрическая характеристика;

- представление биометрических характеристик биометрическому сканеру;

- предварительная обработка данных (как часть процесса сбора данных), осуществляемая био

метрическим сканером;

- производительность датчика и биометрического сканера;

- условия окружающей среды (например, освещенность, фоновый шум).

Зарегистрированные биометрические образцы, как правило, не используются для обмена.

8.3 Данные изображений

В большинстве случаев для получения изображения биометрической характеристики регистри

руемые биометрическим сканером биометрические данные от статической биометрической характе

ристики проходят предварительную обработку (дискретизацию, масштабирование, интерполяцию,

сжатие и т. п.). При этом должен быть выбран один из распространенных графических форматов

файла (например. BMP. TIFF, GIF. JPEG. JPEG-LS. JPEG2000) и задан уровень сжатия, чтобы обес

печить поддержку работы с изображениями в различных системах. Затем необходимо задать пара

метры процесса получения изображения и параметры оборудования, используемого для этих целей, т.

к. от этого будет зависеть качество получаемого изображения, например, битовая глубина (8 битов. 16

битов), частота пространственной дискретизации, расположение представляемой биометрической

характеристики, условия освещенности в процессе получения изображения.

8.4 Поведенческие данные

В отличие от данных изображения, когда получают статические биометрические характеристи

ки (например, изображение отпечатка пальца), поведенческие биометрические характеристики зави

сят от поведенческих и физиологических особенностей. Получение поведенческих биометрических

характеристик осуществляется методами временного и частотного анализа. Следовательно, при

стандартизации этих данных необходимо учитывать формат данных, выбранный для этих методов.

8.5 Данные биометрических признаков

Данные биометрических признаков могут состоять из нескольких элементов данных признаков.

Элемент данных биометрического признака, в свою очередь, может состоять из нескольких компо

нентов данных, например, координат и угла. Структура и содержание элемента данных биометриче

ского признака определяется биометрической модальностью.

8.6 Принцип присвоения имен структурам биометрических данных

Имя структуры данных должно указывать на биометрическую модальность и содержать инфор

мацию. касающуюся соответствующих биометрических признаков, в случаях, когда применяются раз

личные структуры данных для биометрических признаков. Например:

- данные контрольных точек отпечатка пальца.

- данные изображения лица;