ГОСТ Р 56233—2014
Приложение А
(справочное)
Квантиль распределения значений сигнала
Практика показывает, что для полного описания вибрационного состояния поршневых компрессоров по
мимо среднеквадратичных значений величин ускорения, скорости или перемещения важно также знать их пико
вые значения. Однако пиковые значения могут существенно изменяться от реализации к реализации, что за
трудняет их применение для установления границ зон вибрационного состояния (см. 5.2). Поэтому в качестве
измеряемого и нормируемого параметра используют 0.97-квантиль распределения значений сигнала. Эта стати
стическая характеристика (в примере на рисунке А.1 она показана пунктиром), с одной стороны, близка к
пиково му значению, но вместе с тем обладает существенно большей устойчивостью, т. е. ее значения для
разных реа лизаций сигнала в заданной точке измерений на данной машине в данном техническом состоянии
будут прибли зительно одинаковы.
Рисунок А.1 — Квантиль уровня 0.97 х097 для временной реализации сигнала х(г)
Для непрерывного сигнала х(|) на заданном интервале времени Т и -квантиль х„ можно определить как
значение, общее время превышения которого сигналом x(J) будет равно Р -
й
Р . В примере, показанном на ри
сунке А.1. на интервале времени Т виден только один пик сигнала х (f), превышающий значение х
097
, с обидим
временем превышения дГ . Из определения Хо
97
следует, что лГ = 0.03 Г .
Использовать способ вычисления 0.97-квантили57. непосредственно вытекающий из приведенного выше
определения, не очень удобно. Вместо этого средства измерений реализуют, как правило, следующий алгоритм об
работки временного сигнала. Сигнал оцифровывают с высоким разрешением по времени для формирования выборки его
значений. Необходимый обьем выборки зависит от фермы сигнала, но в большинстве случаев для целей кон троля
вибрационного состояния машин достаточно, чтобы число выборочных значений находилось в диапазоне от 15000 до
20000. Элементы полученной выборки упорядочивают в порядке возрастания значений сигнала. Тогда 0.97-квантиль
будет соответствовать значению, ниже которого находится 97 % элементов выборки.
7