Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 11.11.2024 по 17.11.2024
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 20685-2013; Страница 11

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 18553-2013 Трубы, соединительные детали и композиции из полиолефинов. Метод оценки степени распределения пигмента или технического углерода. Разработка ГОСТ Р. Прямое применение МС - IDT (ISO 18553:2002/Amd.1:2007). (Настоящий стандарт устанавливает метод оценки степени распределения частиц и агломератов пигмента или технического углерода в трубах, соединительных деталях и композициях из полиолефинов двумя способами: по размеру частиц и агломератов (класс распределения) и типу распределения (по внешнему виду)) ГОСТ Р ИСО 22034-1-2013 Проволока стальная и изделия из нее. Часть 1. Общие методы испытаний. Разработка ГОСТ Р. Прямое применение МС - IDT (ISO 22034-1:2007). (Настоящий стандарт устанавливает методы испытаний стальной проволоки и изделий из нее, которые прошли холодную обработку, отжиг, закалку в масле и отпуск и/или покрытие, и имеют постоянное поперечное сечение (круглое или специального профиля)) ГОСТ Р ИСО 22241-3-2013 Двигатели дизельные. Восстановитель оксидов азота AUS 32. Часть 3. Обращение, транспортирование и хранение. (Настоящий стандарт содержит практические рекомендации и требования по обращению, транспортированию и хранению восстановителя оксидов азота AUS 32 (водный раствор карбамида), требования к качеству которого установлены в ИСО 22241-1. Эти рекомендации и требования необходимы для сохранения заданного качества AUS 32 от любой точки его производства до момента, когда он будет перелит в резервуар на автотранспортном средстве, с целью гарантии правильной работы преобразователей на селективном каталитическом восстановлении (SCR-преобразователей))
Страница 11
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 20685—2013
ориентиров и положения тела во время измерения;
аименование и необходимую информацию (или ссылки на нее), характеризующую
проверяемую на достоверность данных 3-D систему, включая номер модели аппаратуры, а также
номер версии программного обеспечения:
- средние значения, среднеквадратические отклонения, размеры выборок для каждого
параметра тела по измерениям, произведенным с помощью 3-D сканирования и традиционных
методов;
редние значения, среднеквадратические отклонения, размеры выборок и доверительные
интервалы уровня 95 % для разницы по значениям, полученным с помощью 3-D сканера и
традиционными методами, для каждого параметра тела.
6 Метод оценки требуемого количества испытуемых
6.1 Для того, чтобы сравнение результатов измерений сканера и аитропометриста было
статистически достоверным, важно, чтобы оцениваемая выборка была достаточно большой для
определения средней разности величин, указанной в таблице 4. с уровнем доверия не менее 95 % , при
вероятности ошибки на уровне 0,05 или меньше.
6.2 Предполагая нормальное распределение разностей величин, полученных с помощью
сканера и антропометристом, минимально требуемый размер выборки для исследования разницы
значений может быть оценен с помощью следующего уравнения (5):
n=i_.(I,% +1.65)\
гдеs - среднеквадратическое отклонение разности значений со сканера и полученных
антропометристом;
6- величина, обозначающая максимально допустимую разность данных, полученных со
сканера и антропометристом;
1.96 - критическое значение Z для сравнения двух тестируемых групп на уровне вероятности
ошибки не более 0,05:
1.65 - критическое значение Z для уровня доверия 95 %.
6.3 На практике, истинное среднеквадратическое отклонение разности данных сканера и
аитропометриста в исследуемой системе, как правило, неизвестно, поэтому для его определения
учитывают данные подобных систем из предыдущих исследований. Возможно, потребуется
проведение пробного испытания. Величина разницы (б) которую необходимо выявить, определяют по
таблице 4. Эта величина различается для разных параметров тела.
6.4 В связи с тем, что для каждого параметра тела существуют различные диапазоны
разброса разностей данных, полученных со сканера и антропометристом, и так как максимально
допустимые средние значения этих разностей, установленные для разных классов измерений в
таблице 4. объединяют несколько параметров с разными значениями таких разностей, для
определения минимального требуемого размера выборки обычно используют тот параметр, который
имеет наибольшую величину сродней разности. При таком подходе расчетный размер выборки будет
достаточен для уровня доверия 95 % (при вероятности ошибки 0.05) в худшем случае и будет более
чем достаточен для всех остальных параметров тела.
Пример - Предположим, что необходимо определить достоверность значений окружностей
частей тела, измеренных сканером, в сравнении со значениями, полученными традиционными
методами. Результаты предыдущих исследований показывают следующие разности
данных, полученных с помощью сканера и антропометристом со среднеквадратическими
отклонениями: окружность груди 16 мм. окружность талии 14 мм и окружность ягодиц 12 мм.
см. [3] и [5] в библиографии. Используя вышеприведенное уравнение и требуемую среднюю
разницу в 9 мм для больших окружностей (см. таблицу 4). можно определить, что требуется 42
человека для измерения окружности груди, 32 человека - для измерения окружности талии и 24
человека - для измерения окружности ягодиц. Измерение 42 человек гарантирует уровень доверия
95 % или выше для всех трех параметров.
8