Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 52633.6-2012; Страница 8

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ 31488-2012 Препараты ферментные. Методы определения ферментативной активности ксиланазы Enzyme preparations. Methods of xylanase enzyme activity determination (Настоящий стандарт устанавливает методы определения ферментативной активности ксиланазы (экзо- и эндоксиланазной активностей) ферментных препаратов и ферментсодержащих смесей с использованием окрашенного субстрата и ксилана) ГОСТ 31641-2012 Водки и водки особые. Метод определения силикатов с применением ионной хроматографии Vodkas and special vodkas. Ion chromatography method for determination of silicates (Настоящий стандарт распространяется на водки и водки особые и устанавливает определение массовой концентрации силикат-ионов методом высокоэффективной жидкостной ионной хроматографии. Диапазон измерений массовой концентрации силикат-ионов - от 0,5 до 10 мг/дм куб. (в пересчете на кремний)) ГОСТ 31464-2012 Смеси яичные жидкие и сухие пищевые. Общие технические условия Mixes egg liquid and dry food. General specification (Настоящий стандарт распространяется на пищевые жидкие и сухие яичные смеси, выработанные из пищевых сухих и жидких яичных продуктов (меланжа, белка и желтка), с различными пищевыми добавками и предназначенные для производства продуктов питания и реализации)
Страница 8
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 52633.62012
3.16
обучение нейрона: Операция по вычислению либо подбору весовых коэффициентов нейрона,
обеспечивающая высокую вероятностьзаранее заданного выходного состояния нейрона("0"или ”Г)
при воздействии нанего примерами образа «Свой» иравновероятные выходные состояния ("0’ и)
при воздействии нанейрон примерами случайныхобразов «Чужой».
[ГОСТ Р 52633.52011. статья 3.26]
3.17 жесткий индикатор: Преобразователь выходного кода, определяющий с заданной вероят
ностью факт совпадения введенного биометрического образа с биометрическим образом «Свой», по
возвращаемым значениям ихранимымданным которого нельзя значительноупроститьатакуслучайно
го подбора.
3.18 мягкий индикатор: Преобразовательбиометрическихпараметровивыходногокода, выпол
няющий количественную оценку близости введенного биометрического образа эталонному биометри
ческому образу «Свой», по возвращаемым значениям которого нельзя значительно упростить атаку
случайного подбора.
3.19 защищенный мягкий индикатор: Мягкий индикатор, похранимым данным которого нельзя
значительно упроститьатакуслучайного подбора.
3.20 значение индикатора: Значение, возвращаемоежестким и мягким индикаторами.
3.21 порогобнаружения ошибок: Максимальноечислоошибок, котороеможетбытьобнаружено
индикатором в выходном коде{биометрическомобразе)и возвращенов качествезначенияиндикатора.
3.22 порог индикации ошибок: Максимальноезначениеиндикатора, достоверноотображающее
число обнаруженных в выходном коде (биометрическом образе) ошибок.
4 Обозначения и сокращения
В настоящем документе приняты следующие обозначения и сокращения:
о(.) — оператор вычисления стандартного отклонения {по ГОСТ Р 50779.102000);
со/ — показатель стабильности f-ro разряда выходного кода;
V— стандартное отклонение генератора шума, используемого мягким индикатором;
Pi— вероятностьошибки первого рода (ошибочное отображение индикатором образа
«Свой» какобраза «Чужой»);
Р2 — вероятностьошибки второго рода (ошибочное отображение индикатором образа
«Чужой» как образа «Свой»);
N— число разрядов выходного кода;
D— порог обнаружения ошибок.
Н— значение меры Хэмминга сравниваемых выходных кодов;
Е— число обнаруженных ошибок в выходном коде;
ПБК — преобразователь биометрия-код;
ВВП — вектор биометрических параметров;
ИНС— искусственная нейронная сеть;
ЖИ — жесткий индикатор;
МИ — мягкий индикатор;
ЭП — элементарный преобразователь.
5 Общие положения и задачи индикации
5.1 Классы индикаторов и их назначение
5.1.1 Задачи индикаторов близости (далее — индикатор) предъявленных биометрических дан
ных образу «Свой»:
а) определение соответствия вводимого биометрическогообраза образу «Свой»;
б) определение принадлежности биометрического образа к множеству биометрических образов
«Всечужие»:
в) определение близости биометрического образа к образу «Свой»;
4