ГОСТРМЭК 62301—2011
Приложение О
(справочное)
Определение неопределенности измерения
П р и м е ч а н и е — Следующий текст был адаптирован из статьи «Оценка неопределенности измерения»
Р.Р. Кука, опубликованной NATA. Австралия. 1999. ISBN 0-909307-46-6 (см. Библиографию). Более полную инфор
мацию можно найти в указанном издании или в Руководстве по выражению неопределенности измерения (в даль
нейшем именуемом oGUM»}.
Л
юбая величина (предмет измерений) имеет истинное значение, которое будет приблизительно равняться
показателю измерения. Ошибка измерения — разница между измеренным и истинным значениями. Обычно
измерение не может быть воспроизведено точно, поэтому необходим параметр, характеризующий не толькодиа
пазон ошибки, но и то. насколько он «нечеткий» или обширный. Этот параметр называется неопределенностью
измеренного значения и устанавливает пределы, в которых (с указанной долей вероятности) находится истинная
величина. Обычно (но не всегда) этот диапазон имеет одинаковые положительные и отрицательные границы.
Чтобы быть достоверной, неопределенность должна иметь соответствующий доверительный уровень, т е.
необходимо указать вероятность нахождения истинного значения в пределах данного диапазона.
В настоящем стандарте выбран доверительный уровень 95% по следующим причинам.
• Устоявшаяся практика а большей части Европы. Северной Америки и Азии.
• Согласно GUM суммарная неточность имеет распределение, близкое к нормальному. Доверительный
уровень 95% приближается к диапазону двух стандартных отклонений. Для большинства измерительных систем
приближение распределения суммарной неопределенности к нормальному надежно при двух стандартных откло
нениях (свыше этого оно менее надежно).
• Доверительного уровня 95 % можно легко достигнуть умножением суммарной стандартной неопределен
ности на 2.
• Чтобы оценить неопределенность измерения, необходимо:
- убедиться в том. что к показаниям приборов применены правильные поправки и калибровки:
- создать модель измерительной системы с учетом всех факторов, обусловливающих ошибку конечного
результата:
- выбрать метод анализа каждого компонента: Типа А или Типа В (см. подробное описание в GUM). Анализ
Типа А использует повторные измерения и статистические средства, чтобы свести влияние случайных ошибок и
шума к минимуму. Типа В — инженерный подход (нестатистические методы) для определения ошибки измерения
на основе точности измерительного прибора, сведений о калибровке, технических требованиях и т. д. (информа
ция из третьих источников): и
- объединить все стандартные компоненты для получения общей неопределенности измерения.
Более полную информацию можно найти в GUM.
12