9
основе массы может оказаться, что при этом упущены другие важные входные потоки. Поэтому энергию и экологическую значимость потоков также следует использовать в качестве критериев в этом процессе:
а) масса - при принятии решения об использовании массы в качестве критерия потребуется включить в исследование все входные потоки, доля которых во входном потоке массы моделируемой продукционной системы не превышает определенного процента;
б) энергия - при принятии решения об ее использовании в качестве критерия потребуется включить в исследование все входные энергетические потоки, доля которых во входном энергетическом потоке продукционной системы не превышает определенного процента;
в) экологическая значимость - при принятии решения об ее использовании в качестве критерия потребуется включить в исследование входные потоки, которые вносят дополнительный определенный процент в количество каждой конкретной категории данных продукционной системы. Например, если в качестве категории данных выбраны оксиды серы, то может быть установлен критерий включения любых входных потоков, которые вносят более определенного процента в общий выброс оксидов серы для данной продукционной системы.
Эти критерии могут быть также использованы для идентификации учитываемых выходных потоков в окружающую среду, например, включением конечных процессов переработки отходов.
Если исследование предполагается использовать для сравнительных оценок, доводимых до сведения общественности, заключительный анализ чувствительности данных входных и выходных потоков должен учитывать критерии массы, энергии, экологической значимости. Все выбранные входные потоки, идентифицированные подобным образом, следует моделировать как элементарные потоки.
5.3.6. Требования к качеству данных
Описание качества данных важно для понимания надежности результатов исследования и соответствующей интерпретации результатов. Требования к качеству данных должны быть сформулированы исходя из целей и области исследования. Качество данных характеризуют как количественные, так и качественные аспекты, а также используемые методы сбора и интеграции этих данных.
Требования к качеству данных должны включать следующие параметры:
- охватываемый период времени - время, к которому относят данные (например последние пять лет) и минимальный промежуток времени (например один год), за который должны быть собраны данные;
- географическая протяженность - географическая область, к которой относят собираемые данные об единичных процессах, удовлетворяющие целям исследования (например локальный, региональный, национальный, континентальный или мировой масштабы);
- используемая технология - варианты технологий обработки данных (например взвешенное среднее для смеси реальных процессов, лучшая из доступных технологий или наихудшая из функциональных единиц).
Также должны быть рассмотрены и дескрипторы, определяющие природу данных, например данные, собираемые по различным производственным площадкам, или данные из опубликованных источников, полученные путем измерений, расчетов или оценок.
Данные от конкретных производственных площадок или данные, представляющие средние значения, должны быть использованы для тех единичных процессов, которые составляют большую часть потоков массы и энергии исследуемой системы, как это определено в анализе чувствительности (п. 5.3.5). Данные, полученные от конкретных производственных площадок, должны быть также использованы для тех единичных