Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-1-2008; Страница 13

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р МЭК 60034-14-2008 Машины электрические вращающиеся. Часть 14. Механическая вибрация некоторых видов машин с высотой оси вращения 56 мм и более. Измерения, оценка и пределы вибрации Rotating electrical machines. Part 14. Mechanical vibration of certain machines with shaft heights 56 mm and higher. Measurement, evaluation and limits of vibration (Настоящий стандарт устанавливает методы вибрационных испытаний и предельные значения вибрации электрических машин при условии их отсоединения от нагрузки и приводного двигателя. Настоящий стандарт распространяется на машины постоянного тока и трехфазные машины переменного тока с высотой оси вращения 56 мм и более, номинальной мощностью до 50 МВт с частотой вращения от 120 до 15000 мин в ст. минус 1 включительно. Стандарт не распространяется на машины, установленные на месте эксплуатации, трехфазные коллекторные машины, однофазные машины, трехфазные машины с однофазным питанием, вертикальные гидрогенераторы, турбогенераторы мощностью свыше 20 МВт, машины на магнитном подвесе и машины с последовательными обмотками возбуждения) ГОСТ ИСО 3547-2-2006 Подшипники скольжения. Втулки свертные. Часть 2. Данные для контроля наружного и внутреннего диаметров Plain bearings. Wrapped bushes. Part 2. Test data for outside and inside diameters (Настоящий стандарт устанавливает данные для контроля наружного и внутреннего диаметров свертных втулок, изготовленных из сплошного и многослойного подшипникового материала, а также обозначения типов контроля) ГОСТ Р 53153-2008 Жмыхи и шроты. Определение содержания сырого жира. Часть 1. Метод экстрагирования гексаном (или петролейным эфиром) Oilseed meals. Determination of oil content. Part 1. Extraction method with hexane (or light petroleum) (Настоящий стандарт устанавливает метод определения гексанового экстракта (или экстракта в петролейном эфире), называемого “содержание сырого жира“, в жмыхах и шротах, полученных экстракцией жира под давлением или растворителями из масличных семян. Метод применяют при импортно-экспортных поставках)
Страница 13
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО/МЭК19794-12008
8.2 Данные датчика
На получение биометрическихданных могут влиять следующие факторы.
- базовое биометрическое свойство.
- характер представления биометрических свойствдатчику;
- предварительная обработка данных (как часть процесса сбора данных), осуществляемая сенсор
ным устройством;
- производительность датчика и сенсорного устройства;
- условия окружающей среды (например, освещенность, фоновый шум).
Данные датчика, как правило, не используются для обмена.
8.3 Данныо изображений
В большинстве случаев статические биометрические данные, поступающие с биометрического дат
чика. проходят предварительную обработку (дискретизацию, масштабирование, интерполяцию, сжатие и
т. п.). в результате чего формируется некоторый образ свойства. При этом должен быть выбран один
из распространенных графических форматов файла (например. BMP, TIFF. GIF. JPEG. JPEG-LS.
JPEG2000) и установлен соответствующий уровеньсжатия, обеспечивающий поддерживание работы с
изображениями в различных биометрических системах. Затем необходимо установить параметры записи
изображений и параметры оборудования, используемого для этих целей, так как от этого будет зависеть
качество изобра жений, например, число уровней градаций серого (8 битов, 16 битов), разрешение,
расположение пред ставляемого биометрического объекта, условия освещенности в процессе
получения изображения. Каж дый элемент изображения в монохромном изображении должен
представляться одним или несколькими байтами, чтобы обеспечить как минимум 256 уровней градаций
серого цвета. Цветные изображениядолж ны представляться тремя или более байтами на элемент
изображения, обозначающими интенсивность красного, зеленого и синего цветов.
8.4 Поводонческие данныо
В отличиеотрегистрации изображений, при которой получают статические характеристики (например,
изображение отпечатка пальца), поведенческие биометрические свойства зависят от поведенческих и фи
зиологических особенностей. Получение поведенческих биометрических характеристик осуществляется
методами временного и частотного анализа. Следовательно, при стандартизации этихданных необходимо
учитывать формат данных, выбранный для вышеуказанных методов.
8.5 Данные свойств
Данные свойств могут состоять из нескольких элементов. Элемент данных свойств, всвою очередь,
может состоять из нескольких компонентов данных, например координат и угла. Структура и содержание
элемента данных свойств определяются типом биометрической характеристики.
8.6 Принцип именования структур биометрических данных
В наименовании структуры данныхдолжна содержаться информация, отражающая принадлежность
этой структуры к:
- данным изображения, напримерданным изображения лица;
- поведенческим данным, например динамическим данным подписи;
анным свойств, например данным контрольных точекотпечатка пальца.
Поскольку для одного и того же набора биометрическихданных может быть несколько структур дан
ныхсвойств, то рекомендуется обозначать соответствующеесвойство в наименовании (например, данные
контрольных точек отпечатка пальца).
8.7 Требования к стандартизации форматов обмена биометрическими данными
Целью стандартизации форматов обмена биометрическими данными является обеспечение возмож
ности взаимодействия различных биометрических систем. Поэтому число стандартных форматов должно
быть небольшим и удобным в управлении. Перед разработкой нового формата обмена биометрическими
данными необходимо учесть следующие особенности:
- формат данных должен отражать базовые математические подходы к извлечению свойств иУили
сопоставлению;
9